Fiches maths ECG approfondies : cours PDF et corrigés

Prépa ECG · Mathématiques approfondies

Le cours des deux années, à retrouver chapitre par chapitre.

De la récurrence à l’optimisation sous contraintes, ces fiches rassemblent le cours de maths approfondies ECG dans un même PDF. Pour chaque chapitre, tu retrouves les résultats à connaître, un exemple expliqué et une application à résoudre avec son corrigé.

Algèbre, analyse, probabilités, statistiques et Python : le dossier suit les rubriques du programme national des deux années de mathématiques approfondies ECG.

Un achat unique · PDF à télécharger · Lecture sur écran et impression personnelle

Couverture du dossier de mathématiques approfondies ECG : 159 pages de cours et corrigés
159pages de cours et corrigés
95fiches avec application
18entraînements transversaux
2années couvertes

Retrouver la bonne méthode pour un exercice

Avant d’appliquer un théorème, il faut vérifier ses hypothèses. La fonction est-elle continue sur le bon intervalle ? Les variables sont-elles indépendantes ? Les fiches rappellent ces conditions et expliquent les erreurs classiques, pour t’aider à rédiger ton raisonnement.

Le cours et un exemple expliqué

Les définitions et les résultats sont accompagnés de leurs hypothèses. L’exemple montre comment les utiliser, avec les étapes du calcul.

Une application sur chaque fiche

Tu peux chercher la réponse avant de lire la correction, puis vérifier le point qui t’a posé problème. Les 18 entraînements vont plus loin en faisant travailler plusieurs chapitres ensemble.

Ce que couvre le dossier

Raisonnement et algèbre

Logique, ensembles, applications, sommes, dénombrement, polynômes, matrices, systèmes, espaces vectoriels, applications linéaires, réduction, produit scalaire et projections orthogonales.

Analyse

Suites, fonctions usuelles, limites, dérivées, intégrales, séries, Taylor, développements limités et convexité. Puis gradient, hessienne, extrema locaux et globaux, contraintes linéaires.

Probabilités et statistiques

Événements, conditionnement, lois discrètes et à densité, couples et vecteurs aléatoires, covariance, convolution, convergences, théorème limite central, estimateurs et intervalles de confiance.

Informatique Python

Boucles, tableaux NumPy, algèbre linéaire numérique, graphiques, statistiques descriptives, simulation, inversion, régression, Monte-Carlo et évaluation des intervalles de confiance.

Le lien avec le programme officiel

La grille placée à la fin du PDF indique, pour chaque fiche, les notions traitées et les pages correspondantes du programme officiel ECG. Elle permet de vérifier le périmètre et de repérer un chapitre à reprendre.

Le sommaire des 95 fiches

Raisonnement et algèbre
  1. Quantificateurs et démonstrations
  2. Ensembles et opérations
  3. Applications, images et bijections
  4. Sommes, produits et binôme
  5. Dénombrement et coefficients binomiaux
  6. Polynômes réels et factorisation
  7. Polynômes : degré et formule de Taylor
  8. Matrices et systèmes linéaires
  9. Calcul matriciel : règles et cas usuels
  10. Espaces vectoriels, bases et dimension
  11. Dimension, coordonnées et rang de famille
  12. Sommes, sommes directes et supplémentaires
  13. Applications linéaires, noyau et image
  14. Isomorphismes, formes linéaires et hyperplans
  15. Matrices d’applications et rang
  16. Changement de base et projecteurs
  17. Polynômes de matrices et annulateurs
  18. Valeurs propres et diagonalisation
  19. Trace et contrôles d’une réduction
  20. Puissances de matrices et suites couplées
  21. Produit scalaire et orthogonalité
  22. Bases orthonormées et orthogonal d’un espace
  23. Projection orthogonale et distance
  24. Endomorphismes symétriques
  25. Matrices symétriques et formes quadratiques
Analyse en une et plusieurs variables
  1. Réels, ordre et bornes
  2. Limites de suites : définitions et règles
  3. Suites réelles et récurrences
  4. Récurrences linéaires d’ordre deux
  5. Monotonie, suites adjacentes et sous-suites
  6. Fonctions usuelles et trigonométrie
  7. Limites, équivalents et comparaisons
  8. Limites, continuité et prolongement
  9. Continuité, dérivation et bijections
  10. Images d’intervalles et fonction réciproque
  11. Dérivées : calculs et inverse
  12. Rolle, accroissements finis et prolongement C1
  13. Dérivées successives et formule de Leibniz
  14. Taylor avec reste et contrôle d’erreur
  15. Convexité et développements limités
  16. Développements limités : formulaire et calcul
  17. Convexité, Jensen et extrema en une variable
  18. Intégrales sur un segment
  19. Intégrales : propriétés et sommes de Riemann
  20. Intégrales impropres
  21. Intégrales impropres : critères complets
  22. Séries numériques
  23. Séries de référence et télescopage
  24. Intégrales dépendant d’un paramètre
  25. Gradient et calcul différentiel
  26. Domaines, continuité et géométrie en Rn
  27. Hessienne et Taylor en plusieurs variables
  28. Extrema et contraintes
  29. Extrema globaux sur un ouvert convexe
  30. Optimisation sous égalités linéaires
Probabilités et statistiques
  1. Espaces probabilisés finis
  2. Événements et probabilités conditionnelles
  3. Indépendance mutuelle et événements limites
  4. Variables discrètes et moments
  5. Espérance : existence et propriétés
  6. Lois discrètes usuelles
  7. Lois certaines et uniformes discrètes
  8. Fonctions de répartition et caractérisation d’une loi
  9. Couples, covariance et indépendance
  10. Couples discrets : lois et transformations
  11. Vecteurs aléatoires et coalitions
  12. Covariance et corrélation : propriétés complètes
  13. Conditionnement et sommes aléatoires
  14. Espérance totale : conditions d’existence
  15. Densité et fonction de répartition
  16. Transformer une variable à densité
  17. Moments des variables à densité
  18. Lois continues usuelles
  19. Exponentielle et loi normale : repères utiles
  20. Fonction gamma et lois gamma
  21. Convolution et stabilité des sommes
  22. Inégalités et convergences
  23. Convergences : définitions et opérations
  24. Théorème limite central et approximations
  25. Estimateurs, biais et convergence
  26. Intervalles de confiance garantis
  27. Intervalles asymptotiques et variance empirique
Informatique Python
  1. Python : boucles, fonctions et tableaux
  2. Conditions, booléens et boucles sûres
  3. NumPy : créer et parcourir des tableaux
  4. NumPy : algèbre linéaire numérique
  5. Statistiques descriptives et axes
  6. Tracer fonctions, suites et surfaces
  7. Simulation, Monte-Carlo et dichotomie
  8. Approcher suites, séries, racines et intégrales
  9. Simuler les lois usuelles
  10. Inversion et simulations géométriques
  11. Illustrer Poisson, grands nombres et TCL
  12. Statistiques bivariées et régression
  13. Monte-Carlo et couverture des intervalles

Des entraînements pour relier les chapitres

Les 18 sujets originaux portent notamment sur une récurrence avec contrôle d’erreur, la diagonalisation, une application sur les polynômes, Taylor, les restes de séries, les projections, les moindres carrés, l’optimisation sous deux contraintes, Bayes, les lois jointes, les transformations de variables, la convolution et l’estimation.

Les énoncés et les corrigés sont sur des pages séparées : tu peux chercher sans avoir la réponse sous les yeux. La correction déroule le raisonnement et donne des vérifications à faire sur ton résultat. Un barème te permet ensuite d’évaluer ton travail.

Regarde le contenu avant de choisir

L’extrait gratuit de 16 pages contient le sommaire complet, plusieurs fiches, un entraînement avec sa correction et le formulaire. La pagination du dossier est conservée : les sauts de numéros sont normaux.

Ouvrir les 16 pages gratuites

Comment utiliser les fiches pendant l’année

  1. Avant un devoir : retrouver un résultat, ses hypothèses et une méthode de résolution grâce au sommaire cliquable.
  2. Après une erreur : refaire l’application sans la correction, puis comparer la première étape qui a posé problème.
  3. Pendant les révisions : suivre la grille du programme et alterner cours, entraînements écrits et séances Python.

Questions fréquentes

Le dossier est-il prévu pour ECS ou ECG ?

ECS est l’ancienne voie scientifique de la prépa économique et commerciale. Ce dossier suit le parcours actuel ECG en mathématiques approfondies. Les anciennes annales ECS restent utiles lorsque leurs notions sont encore au programme. Le dossier ne couvre pas le parcours de mathématiques appliquées.

Les deux années sont-elles couvertes ?

Oui : les rubriques des quatre semestres, les commandes et les exercices Python prévus au programme figurent dans les fiches et dans la grille de correspondance. Le dossier réunit cours de révision et entraînements ; il n’a pas vocation à reproduire toutes les démonstrations faites en classe ou toutes les variantes possibles d’un sujet de concours.

Les exercices sont-ils corrigés ?

Oui. Les 95 applications courtes et les 18 entraînements transversaux sont accompagnés de corrections rédigées. Les sujets sont des créations pédagogiques originales.

Comment reçoit-on le dossier ?

Il s’agit d’un PDF numérique. Après validation du paiement, la boutique te donne accès au lien de téléchargement. Aucun livre papier n’est expédié.

Peut-on imprimer et annoter le PDF ?

Oui, pour un usage personnel. Le format A4 permet une impression complète ou chapitre par chapitre ; tu peux aussi lire le document sur ordinateur ou tablette et utiliser un lecteur PDF pour l’annoter.

Est-ce un document officiel ?

Non. C’est un dossier indépendant rédigé pour Fiches-de-cours.com, fondé sur le programme national. Il n’est ni édité ni homologué par le ministère ou une banque de concours.

Le dossier de mathématiques approfondies ECG

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